算法分享 | 机器视觉技术在人车路特征提取中的应用与算法介绍

随着经济的快速发展，中国机动车保有量突破4.26亿辆，成为全球机动车保有量最大的国家，汽车数量的急剧增加导致各类交通事故频发，造成大量的财产损失和人员伤亡，给社会带来了巨大的安全隐患。在以往的交通事故中，由于高疲劳、接打电话分心等驾驶员状态造成的交通事故占比庞大，已经成为威胁生命安全的最大杀手。因此，如何精准预测驾驶员状态进而提高车辆驾驶安全性已成为人们关注的焦点。有研究表明，人-车-路多模态特征融合在驾驶员状态识别中的准确率优于其他单模态的特征，其中驾驶员的生理特征和车辆运行状态的特征较易获取，但基于图像资料对驾驶员的行为及道路状况等特征的提取仍然面临着一些挑站，随着计算机视觉的发展，图像检测技术的应用已经为解决这一难题提供了有力的帮助。01基于驾驶员-车辆-道路信息的 ………………………………