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【干货】Python怎么做漏斗分析

CDA数据分析师  · 公众号  · 大数据  · 2024-04-11 15:41
漏斗分析是衡量和优化网站、应用程序或业务流程效率的关键工具之一。它通过追踪用户在完成目标路径(如购买流程、注册流程等)上的各个步骤的转化率,帮助发现潜在的流失点,从而提供针对性的改进建议。Python,凭借其强大的数据处理能力和丰富的数据分析库,成为进行漏斗分析的理想工具。本文将探讨如何使用Python进行漏斗分析。一、理解漏斗分析漏斗分析将用户行为划分为一系列预定义的步骤,这些步骤共同构成了完成特定目标(如购买产品)的路径。每个步骤的用户数目都可能少于前一个步骤,形成了类似漏斗的结构,用户在每一步的流失就构成了漏斗的“泄露”。通过分析这些泄露点,企业可以识别并解决用户流失的原因。二、准备数据首先,确保你的数据集中包含了用户ID、时间戳以及表示用户行为步骤的事件类型。通常,这 ………………………………

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