TOP20 | Python人工智能与机器学习开源项目

主要发现     相对于2016年的报告，2018年《Top 20 Python AI and Machine Learning projects on Github》报告主要有如下几个变化：从贡献者（Contributors）的基数看，Tensorflow已上升至排名第一；Scikit-learn下降至第二，但其贡献者基数仍很大。从贡献者数量的增长率看，增长最快的项目分别为：TensorFlow(169%)、Deap（86%）、Chainer（83%）、Gensim（81%）、Neon（66%）、Nilearn（50%）2018年的新项目：Keras（贡献者数：629）和PyTorch（贡献者数：399）。      图中，点的【大小】代表的是贡献者数量的绝对值；【颜色】代表的是贡献者数量的变化：红色越高，蓝色越低；【形状】代表的是项目类型：雪花为深度学习项目。TensorFlow：最初由Google Brain Team研发，旨在促进机器学习方面的科学研究，并使研 ………………………………