【新智元专访】神经元本身也能编程，神经网络学习能力远超预期

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    新智元报道   来源：PNAS 等 作者：闻菲 【新智元导读】 以往认为，人脑学习的能力是基于神经元之间连接的增强或减弱。日前，瑞典隆德大学研究人员发表在 PNAS 的一项研究发现，神经元本身也具有编程或者说学习的能力，单个神经元中存储信息的容量远超预期。论文作者在接受新智元采访时表示，这一发现或将为设计全新的人工神经网络带来启发。 当神经解剖学家 Santiago Ramóny Cajal 在 100 多年前首次描述神经元和突触时，他提出增加突触的数量或突触连接的强度，可能是学习的基础。这一假说随后由 Donald Hebb 等人更明确地制定，成为现在的主流观点——学习的基本机制是突触强度的变化。 这意味着学习的本质是神经元细胞对特定输入的去极化或超极化 ………………………………