AI 科普丨什么样的数据被AI大模型需要？

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转自 浙里数转 来源 数据治理架构 AI浪潮之下，互联网大厂“内卷”的赛道尤为默契，一致将目标锁定大模型。从百度的文心一言到阿里的通义千问，从腾讯混元到字节豆包……各厂均卷出了自家的大模型。而在大家疯狂训练大模型的背后，数据这一“硬通货”尤为重要。 毕竟，数据是大模型的“粮食”。数据的质量和数量将直接影响着大模型的性能和准确度。随着大模型赛道的加速“内卷”，未来对于数据的需求量只会越来越多，质量要求也会越来越高。 数据将是未来AI大模型竞争的关键要素 人工智能发展的突破得益于高质量数据的发展。例如，大型语言模型的最新进展依赖于更高质量、更丰富的训练数据集：与GPT-2相比，GPT-3对模型架构只进行了微小的修改，但花费精力收集更大的高质量数据集进行训练。ChatGPT与GPT-3的模型架构类似，并使用 ………………………………