专家谈 | 中国信通院田洪川：人工智能赋能新型工业化——路径、挑战与发展

主要观点总结

本文是中国信息通信研究院关于人工智能的一系列专题之一，邀请了多位业界资深专家探讨我国人工智能的发展形势。文章详细介绍了人工智能在新型工业化进程中的赋能路径、面临的挑战以及如何持续深化其在工业领域的应用。内容分为三个主要部分：人工智能赋能新型工业化的主要路径、人工智能在工业的应用与挑战，以及持续深化人工智能赋能新型工业化的建议。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能赋能新型工业化的主要路径

AI与工业各环节融合，带来深刻变革；AI与制造装备、工业软件等供给产业融合，降低产品开发部署及用户交互门槛，拓展新产业空间。

关键观点2: 人工智能在工业的应用与挑战

形成两类技术应用模式：专用智能应用向数据+知识的综合应用演进，大模型为代表的工业通用化应用探索推动效率跃升。面临困难挑战：生产制造核心环节机理复杂、可靠性要求高，关键算法与知识被少数企业掌握，高质量数据缺乏，复合型人才少而贵。

关键观点3: 持续深化人工智能赋能新型工业化的建议

以系统工程思维推动应用，统筹考虑技术与数字化转型；以场景解耦推进应用推广，固化技术构建路径；实施数据建设与质量提升工程；发挥市场优势，带动产业培育及融合技术产品创新。