产学研深度融合样本：高校教授携手昇腾，共筑AI算力生态基石｜甲子光年

主要观点总结

本文讲述了算力生态竞争背后的技术深度与人才密度的双重较量。文中介绍了陆璐教授的经历及其在算力生态中的贡献，包括与昇腾的合作、异构并行加速和算子创新方面的突破，以及对芯片生态建设、人才培养的重要性。文章还探讨了国产算力成为全球标杆的可能路径，以及夯实基础、建设高效模板库、优化AI编译器和人才培养在算力生态建设中的关键作用。

关键观点总结

关键观点1: 陆璐教授的经历与贡献

陆璐教授拥有证券软件开发和微软应用软件架构优化的实践经验，目前致力于软件体系架构、可靠性保障和AI算力平台性能优化的研究。他带领团队与昇腾合作，解决平台面临的性能挑战，推动软件生态繁荣。

关键观点2: 昇腾攻坚：性能跃迁与生态突围

陆璐团队与昇腾合作，通过性能优化，将昇腾平台的性能大幅提升。同时，他们通过开源和与华为计算产品线的深度合作，提升了基础软件的性能和生态丰富度。

关键观点3: 算力生态的未来发展

陆璐认为，芯片生态基础建设是一个复杂且长期的过程，需要集中力量办大事。他提出了国产算力成为全球标杆的关键点，包括夯实基础算子库、高效建设算子模板库和优化AI编译器。此外，生态建设离不开人才支撑，需要实现硬件可得、软件会用、知识普及。

文章预览

算力生态的竞争，本质是技术深度与人才密度的双重较量。 作者｜云凡 编辑｜栗子 在当前全球科技竞争日益激烈、核心技术自主创新问题凸显的背景下，算力平台的崛起与壮大，承载着国家信息产业自主可控的战略使命。 在这场攻坚战中，高校与科研机构作为重要的创新源泉，正发挥着不可替代的作用。 华南理工大学计算机科学与工程学院的教授、博导陆璐，正是一位深耕于此领域的代表。陆璐不仅拥有在证券软件开发、微软应用软件架构优化等业界积累的经验，更在回归学界后，将研究重心聚焦于软件体系架构、可靠性保障，以及尤为关键的AI算力平台性能优化。 近年来，他带领团队与昇腾开展深度合作，致力于解决平台面临的性能挑战，推动软件生态的繁荣。 本文，「甲子光年」对话陆璐，深入了解他独特的学术与职业历程、其团队在异 ………………………………