论文周报 | 推荐系统领域最新研究进展

文章预览

嘿，记得给“ 机器学习与推荐算法 ”添加 星标 本文精选了上周 （0408-0414） 最新发布 18 篇推荐系统相关论文，主要研究方向包括多场景推荐、推荐中的公平性、自监督自蒸馏序列推荐、股票推荐、推荐可解释性生成、食谱推荐、预训练序列推荐、阴阳平衡的智能体推荐、跨域推荐、工作推荐、矩阵分解动态剪枝、大模型探索推荐中的新奇性、去偏推荐、推荐模型训练加速等。 1. M-scan: A Multi-Scenario Causal-driven Adaptive Network for  Recommendation 2. Adaptive Fair Representation Learning for Personalized Fairness in  Recommendations via Information Alignment 3. Leave No One Behind: Online Self-Supervised Self-Distillation for  Sequential Recommendation 4. Stock Recommendations for Individual Investors: A Temporal Graph Network  Approach with Diversification-Enhancing Contrastive Learning 5. DRE: Generating Recommendation Explanations by Aligning Large La ………………………………