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Multi-Agent 的灵活编排之路

阿里云开发者  · 公众号  · 科技公司  · 2025-05-26 08:30
    

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本文从 Copilot 3.0 架构中的规划(Planning)模块出发,结合 DeepSeek R1 的强化学习(GRPO)训练实践,深入探讨在多智能体(Multi-Agent)架构下,大模型如何灵活编排多个智能体,以更好地解决实际问题。 GRPO Trainning Table 背景 1. 业务场景 商家经营Copilot 作为一款专业的经营助手,主要服务于商家在日常经营中遇到的各类问题,其核心功能包括: 基础业务支持:商家入驻、产品签约、运营工具使用等; 运营服务:对账结算、数据分析、策略推荐等; 智能优化:关键词配置、banner生成、商品图片优化等; 体验入口:支付宝APP搜索“支付宝商家助手”小程序。打开小程序可以直接体验经营助手Copilot。核心功能目前仅支持支付宝入驻商家。 从用户问题解决维度,Copilot需要具备以下核心能力: 1.全网搜索与自然语言解答 2.经营数据分析与可视化 3.平台策略智 ………………………………

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