主要观点总结
第三届《这个AI不太冷》研讨会召开，重点讨论中国人工智能的发展与治理。会议指出我国大模型行业存在的问题，AI行业面临挑战与机遇并存的局面。政府部门将建立健全大模型研发、上线、运行等全生命周期管理体系。阿里巴巴集团发布《大模型技术发展及治理实践报告》，强调“负责任的技术”并致力于技术创新和与生态伙伴的协作。阿里研究院介绍基于自研‘通义’开源模型的衍生模型数量及影响力。会议还涉及AI风险、AI大模型安全等治理政策研究。
关键观点总结
关键观点1: 会议背景和目的
第三届《这个AI不太冷》研讨会关注中国人工智能的发展与治理，旨在探讨行业面临的问题和挑战。
关键观点2: 会议主要观点
会议指出我国大模型行业存在的问题，强调AI技术的发展与治理需要广泛和紧密的协作与配合。
关键观点3: 政府部门的态度和行动
政府部门将建立健全大模型研发、上线、运行等全生命周期管理体系，推进算力、数据等基础要素供给，以夯实人工智能发展的基础。
关键观点4: 阿里巴巴的发言和行动
阿里巴巴集团强调“负责任的技术”，并发布《大模型技术发展及治理实践报告》。努力推动技术创新和基础设施建设，通过自研基础模型推动行业发展。
关键观点5: 技术和治理的重要性
人工智能安全标准化工作是人工智能安全治理的重要支撑，也是技术健康发展的基本保证。
文章预览
以下文章来源于 阿里巴巴人工智能治理研究中心（ AAIG） 12月26日， 第三届《这个AI不太冷》——【大模型技术发展与治理创新研讨会】 在北京成功召开。 本次研讨会由北京市互联网信息办公室指导，阿里巴巴集团主办。邀请了 来自 中国电子技术标准化研究院、 中国社科院、北京大学、浙江大学等研究机构的专家参加会议，共同探讨中国人工智能的发展与治理之道。 “网上有个说法，‘国外一开源，国内就创新’，自主创新基础不牢。大量国产模型采用国外的开源架构进行训练，由于国外的原生创新是用国外的语料进行训练，导致国内与国际的顶尖水平还有一定的差距。” 北京市互联网信息办公室副主任潘锋在发言中开门见山地指出了我国大模型行业当前存在的问题。 潘锋认为，AI行业“百模大战”之下，真正有竞争力的模型并不多，不少企
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