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学界 | MIT将生物学机制引入神经网络,新模型或揭开抑制神经元功能

机器之心  · 公众号  · AI  · 2017-01-10 12:09
    

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选自Eurekalert 机器之心编译 参与:微胖、朱思颖 构建了一个新的计算模型,可能有助于我们理解防止其他神经元放电的抑制神经元在计算上所扮演的角色。 MIT CSAIL(计算机科学和人工智能实验室)研究员们开发出一个新的大脑神经回路计算模型,这一模型将有助于理解抑制神经元(阻止其他神经元放电)的生物学功能。 这一模型描述了一个由一列输入神经元和等量输出神经元构成的神经回路,执行神经科学家所谓的「赢家通吃」策略(winner-take-all。重要研究发现,神经系统以这样一种简单的竞争机制保证了使用频率较高、输入较强的环路联接被保留下来并加以强化,而使用频率低、输入较弱的联接被去除,从而使系统资源得到最优化的分配,神经环路的联接更加精 ………………………………

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