风险管控 | 知识图谱技术在智能风控领域的应用

主要观点总结

本文介绍了知识图谱技术在风险管理领域的应用，特别是在交通银行风控领域的应用情况。知识图谱技术能够将风控场景抽象为带有点边信息的有向含权异质图谱，通过可视化形式进行展示，支持面向图思维的分析。交通银行自2013年开始应用知识图谱技术，分为三个阶段，从最初的单个场景、小规模图谱，到建成全行统一的知识图谱公共平台，为风险管理提供了有效的工具支持。文章还介绍了交行在知识图谱技术应用中的经验总结，包括建立应用框架体系、遵循技术应用路径、建设AI组合工具箱、坚持业技融合等方面的内容。

关键观点总结

关键观点1: 知识图谱技术在风险管理领域的应用及其优势

知识图谱技术能够将风控场景抽象为带有点边信息的有向含权异质图谱，具有更直观、全面、灵活、拓展性强的优势。

关键观点2: 交通银行知识图谱技术的应用历程

交通银行自2013年开始应用知识图谱技术，分为三个阶段，在风险管理的多个场景形成了典型应用。

关键观点3: 交通银行知识图谱技术应用的经验总结

交行建立了“S-C-P”的知识图谱应用框架体系，遵循“可视化—规则化—模型化”的三级技术应用路径，建设包括知识图谱技术在内的AI组合工具箱，并始终坚持业技融合。