基于SLP和系统仿真技术的航空导管生产线布局优化

主要观点总结

本文基于系统布置设计（SLP）和系统仿真技术，对某航空修理厂的导管生产线布局进行优化。通过定量分析物流关系，确定初始布局的总物流量距积和，并利用遗传算法进行优化。结合现场实际生产要求，对优化结果进行调整，建立仿真模型，验证优化效果。最终，优化后的生产线总物流量距积和降低29.6%，验证了模型和算法的有效性。

关键观点总结

关键观点1: 背景介绍

随着智能制造和数字化工厂的建立，生产线布局优化成为提高生产效率的关键。合理的布局可以在数智化工厂的柔性生产模式中发挥关键作用，为行业关注热点。

关键观点2: 方法描述

本文采用SLP方法与系统仿真技术相结合，首先对单位间的物流量和距离进行系统分析，得到物流相互关系。然后，以总物流量最小为目标，设计优化模型，通过遗传算法求解工具进行仿真求解。

关键观点3: 案例分析

以某航空修理厂的导管生产线为例，通过优化布局，总物流量距积和降低29.6%，验证了模型和算法的有效性。

关键观点4: 结论

本文证明了SLP与系统仿真技术相结合的方法可以为生产线工艺布局优化和新建厂房工艺布局规划提供改进方向，具有较高的实用性和可行性。