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分高不卷,这才是临床科研该有的样子

生信人  · 公众号  · 生物  · 2024-08-19 07:07
    

主要观点总结

微信公众号改版后,提醒读者们需要星标以免错过生信热门知识。文章主要介绍了利用临床数据库进行孟德尔随机分析,结合多组学分析的方法,强调了选题的重要性,以及这种方法在发文章方面的优势。文章还提到了三者互为犄角的方法,即临床相关、MR因果和组学探究的结合,可相互帮助,相互支撑。

关键观点总结

关键观点1: 微信公众号改版影响与星标的重要性

微信公众号文章若未被星标,会渐渐沉底,错过生信热门知识。提醒读者给予星标,以便每天获取最新内容。

关键观点2: 孟德尔随机分析的重要性与难度

孟德尔随机分析是当前最火的发文章方向,属于分析并不难但选题难。有一个好的选题,结果就不会太差。

关键观点3: 临床数据库与孟德尔随机的结合分析

结合临床数据库进行孟德尔随机分析,能更准确地确定研究方向。再加上多组学分析,可以减少干扰因素,使结果更精准。

关键观点4: 临床相关+MR因果+组学探究的思路介绍

三者互为犄角的方法结合了临床相关性、孟德尔随机分析和多组学探究,可以相互帮助、相互支撑。这种方法使研究更加有意义,写文章也更容易发表。

关键观点5: 案例分析:慢性阻塞性肺疾病与结直肠癌的研究

以一篇发表在Journal of Translational Medicine上的文章为例,介绍了如何利用临床数据库进行相关性分析、孟德尔随机分析和多组学探究,以及这种方法的优势和适用性。


文章预览

ps: 亲爱的读者,微信公众号又改版了,如果没有星标,公号文章就会渐渐沉底,错过生信热门知识。 给生信人一个星标,让我们每天都能见面。 方法如下 : 👇 👇 试问,现在最火的,最容易发文章的方向是啥。 脚趾想想,也知道,孟德尔随机。 当然孟德尔随机属于分析并不难,难在选题。 有一个好的选题,结果就不会太差。毕竟如果两个因素强相关,不一定是因果;但是因果必定是强相关的。 生信人之前也推广过利用临床数据库进行分析,然后确定研究方向之后,再加上孟德尔随机,这样会更靠谱。 临床相关+MR因 果 生信人还推广过再做多组学,单细胞分析之前,如果加上孟德尔随机,可以减少很多干扰因素,结果更精准,任务量也会低很多,这样会更靠谱。 临床相关+MR因果+组学探究 如果是利用临床数据库,不管是meta分析,还是NHANSE数 ………………………………

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