连跪5个onsite终于上岸亚麻，算法渣渣如何搞定面试？

我是2019年6月份毕业的，生物专业，没有数据结构编程经验，绝对的零基础，所以在上半年就开始准备了。和同学一起上了沙加老师的面试班，感觉行为面试类问题帮助很大，尤其是mock interview让我大概知道了大厂面试的关键。

真正开始集中刷题是觉得第一份工作的起点很重要，第一步没走好怕之后太艰难。还是想冲刺一些独角兽，于是又报名参加了九章的三个算法课：九章算法基础班，九章算法班和算法面试高频题班，前前后后刷了三四百道。

6月底的时候有裸面一波，大概5家公司全都在第一轮onsite就挂了。后面都不敢面试了，直到8月底课程上完题也刷的差不多了才又开始面试，最后成功拿到了亚麻的offer。

我和我同学俩人上的课基本一致，唯一的区别就是算法基础班用的编程语言不一样，我上的是九章算法基础班（Python 3），他上的是九章算法基础班（Java）。

因为之后有转到人工智能的打算，Python又是大数据和机器学习的御用语言，所以我选了Python。而我同学因为之后想专注做后端，Java在Web，Android，大数据以及各种后端开发领域都有广泛的用户基础，语言的生态环境已经相当健全了，所以他选了Java。

另外要吹一下基础班的vip服务，我上半年买的vip，六七月份开始刷题助教竟然有问必答，让我从只能做easy题到后来能刷一部分medium。张三疯老师很有水平，上完课大部分题目我都能上手了，零基础的我到现在拿到亚麻offer，他打的基础作用很大。

刷题我个人不是追求量，主要是每道题的不一样解法，时间复杂度，空间复杂度，还有不一样的数据结构要思考会。比起“治标不治本”地盲目刷题，零基础的同学先建立系统的知识体系我认为更重要。一开始刷题的时候，每道题尽量多看看不同的解法，学习下别人的解题思路。

另外就是一定要提早准备、系统准备。集中时间学习、集中时间投简历、面试。任何一个环节拖的太久，都需要额外浪费时间。而且算法这个东西，就算你学的不错时间隔得太久的话也会遗忘。

最后祝大家都早日上岸！

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