【深度学习】5分钟解释Transformer，一个神奇的算法模型 ！！

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最近很多初学者在聊天当中，提到了Transformer模型。 在前几天的发文中也说了几次。 今天还是想以非常直观、简单的语言，让大家有一个大的轮廓，从而更清晰的、更好的学习后面的理论部分。 最初听过一个很简单的例子：想象你在读一篇文章，如果你只能逐字阅读，你会花很长时间才能理解每个句子。但如果你能一次看到整篇文章，你会更快抓住文章的意思。Transformer 的能力就像这样，能一次性处理整个输入，从而更快、更准确地理解数据。 这里，我们再用一个非常直观地例子给大家~ 假设你加入了一个多语言的在线聊天室，有些人用中文发送消息，有些人用英文。作为一个只懂英语的 Transformer 模型，让我们分步骤来看它如何处理消息： 1. 接收消息和理解（编码器） 每当有人发送一条消息，比如： 中文 ："你好，最近怎么样？" 英文 ："Hello, ………………………………