Surge AI CEO：不拿 VC，也做到 10 亿美元年营收

主要观点总结

本文介绍了Surge AI公司的创业历程和其在AI领域的方法论。这家公司不追求融资、扩张和炒作，而是专注于产品本身的质量和效果。他们通过独特的训练系统和数据标准，影响主流大模型的行为边界。文章还探讨了AI训练的方向和价值观的重要性。

关键观点总结

关键观点1: Surge AI公司的经营理念

Surge AI不追求融资、扩张和炒作，而是专注于产品本身的质量和效果。他们选择了一条极难的路径，靠口碑打入实验室核心圈，靠真实效果赢得续约。

关键观点2: Surge AI的数据处理方法和数据标准

Surge AI不只是简单地标注数据，而是通过训练系统精细追踪每一位标注者的数千个行为信号，建立了一套完全不同的系统来评估数据的质量。他们的数据标准不是机械的指标，而是能否打动人。

关键观点3: AI训练的方向和价值观的重要性

当下大多数模型训练的方向是追求讨好人类的注意力机制而不是追求真相。文章指出，技术决定上限，价值观决定终局。Surge AI在训练模型时更注重价值观的选择。