如何诊断长短期记忆网络模型的过拟合和欠拟合？

图：pixabay原文来源：machinelearningmastery作者：Jason Brownlee「机器人圈」编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮不知道在训练模型的过程中，你有没有遇到这样一个问题，很难确定你的长短期记忆网络模型是否在序列问题上表现良好。也许在模型技能上你会获得一个不错的分数，但是更为重要的是，要知道你的模型是否与你的数据拟合良好，或者欠拟合，或者过度拟合，以及是否能够在不同的配置中做得更好。在本教程中，你将知晓如何诊断LSTM模型在序列预测问题上的拟合问题。完成本教程后，你将学会：如何收集和绘制LSTM模型的训练历史。如何诊断一个欠拟合、拟合和过度拟合模型。如何通过平均多模型运行来开发更具鲁棒性的诊断。那接下来就开启我们的探索之旅吧。 ………………………………