【生信文献200篇】02 用米氏方程解决单细胞转录组dropout现象

0.文章简介本次要介绍的这篇文章提出了一个算法，被包装到了R包，是：M3Drop  ， 文章最开始 2017年发表在bioRxiv，后来（2019）发表在Bioinformatics。2017英文标题：Modelling dropouts for feature selection in scRNASeq experiments中文标题：为了挑选scRNASeq后的重要基因而对缺失建模期刊：《bioRxiv : the preprint server for biology》发表时间：2017.03研究领域：R包DOI号：10.1093/bioinformatics/bty10442019英文标题：M3Drop: dropout-based feature selection for scRNASeq中文标题：M3Drop是一种scRNASeq中基于缺失的重要基因挑选新算法期刊：《Bioinformatics》影响因子：5.61    发表时间：2019.08DOI号：10.1093/bioinformatics/bty10441.背景dropout是scRNASeq数据的一大技术难点，即很多基因在某些细胞根本就不表达，但是在另外的细胞却高表 ………………………………