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通过小波变换提取图像多尺度特征以降低参数量,设计了LiteVAE-20240526062011

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2024-05-26 06:20
    

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2024-05-26 06:20 本条微博链接 通过小波变换提取图像多尺度特征以降低参数量,设计了LiteVAE高效自编码器,可用于潜扩散模型中,降低计算成本且保持生成质量。 [LG]《LiteVAE: Lightweight and Efficient Variational Autoencoders for Latent Diffusion Models》S Sadat, J Buhmann, D Bradley, O Hilliges, R M. Weber [ETH Zürich DisneyResearch|Studios] (2024) ………………………………

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