超半数患者不买账！JAMA子刊揭示公众对医疗系统使用AI的信任度普遍较低

主要观点总结

本报道关注人工智能（AI）在医疗领域的应用及患者对其的信任度问题。JAMA Network Open发表了一项调查研究，分析了患者对医疗系统使用AI的信任度及其影响因素。研究发现，患者对医疗系统负责任使用AI并保护其免受潜在危害的信任度较低，主要受到系统性信任缺失和歧视经历的影响。此外，该研究还探讨了性别、种族、AI知识和健康素养等因素对信任度的影响。

关键观点总结

关键观点1: 患者对于医疗系统使用AI的信任问题

调研结果显示超半数受访者对医疗系统使用AI持低信任态度，系统性信任缺失和歧视经历是主要原因。

关键观点2: AI在医疗领域的应用及其挑战

AI已应用于医疗领域的诊断、治疗推荐等多个场景，但其快速普及与患者视角的研究脱节。患者对AI的信任不仅关乎技术接受度，更与医疗系统的整体可信度密切相关。AI技术的特殊性可能引入新的信任挑战，如算法偏见、隐私风险等。

关键观点3: 调研方法

该研究采用横断面调查，数据来自美国国家舆论研究中心的概率样本。通过多变量逻辑回归模型，分析AI信任度与系统性信任、医疗歧视经历、AI知识、健康素养和人口学特征等因素之间的关联。

关键观点4: 调研结果

调研结果揭示了信任的核心驱动因素，包括系统性信任和歧视经历。此外，还发现性别和种族差异对信任度的影响。研究还发现，AI知识与健康素养与信任度无显著关联。

关键观点5: 研究意义

患者对医疗系统使用AI的信任度较低，这一发现揭示了AI推广的深层挑战，提示需改善沟通并投资于组织的信任度建设。医疗系统若想推动AI技术落地，必须同步提升组织可信度。