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作者 | 机器之心 编辑 | 机器之心 点击下方 卡片 ，关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 2019 年 2 月，OpenAI 发布了 GPT-2，因为在文本生成上的优异表现，以及对于预训练 Transformer 架构的充分运用，被认为是如今大预言模型的「始祖」。 五年后的今天，训练 GPT-2 这样 15 亿参数的大模型，只需要花费 672 美元，在一个 8XH100 的 GPU 节点上跑 24 个小时就可以搞定了。 本周四，前特斯拉 Autopilot 负责人、OpenAI 科学家 Andrej Karpathy 在他纯 C 语言 复现 GPT-2 大模型的项目「llm.c」 的最新进展中分享了他的训练心得： 令人难以置信的是，由于计算硬件（英伟达 H100 GPU）、软件（CUDA、cuBLAS、cuDNN、 FlashAttention 等）和数据质量（例如 FineWeb-Edu 数据集）的改进，过去 5 年间，大语言模型的训练成本大幅下降
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