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主要观点总结

本文介绍了两本书：一本是实用生成式人工智能指南，另一本是关于AI大模型发展与机遇的课程。第一本书重点介绍了转换器和扩散模型，并涵盖了生成式人工智能项目的生命周期。第二本书则聚焦于AI大模型技术，介绍了大模型的前沿问题和解决方案，提供了对AI领域的整体认知与前瞻性思维的提升。文章还提到了相关的AI资料和资源，如论文、课件和实战课程等。

关键观点总结

关键观点1: 介绍两本书的内容和特点

第一本书是生成式人工智能指南，涵盖转换器和扩散模型，介绍生成式人工智能项目的生命周期。第二本书是关于AI大模型发展与机遇的课程，带你深入掌握大语言模型的核心技术原理，并提供对当前前沿问题的解决方案。

关键观点2: 提供的资源和资料

文章提供了相关的AI资料和资源，如700篇大模型论文、导师亲自整理的课件、实战课程、顶会idea和真实中稿案例等。

关键观点3: 文章的目标受众

文章主要面向对人工智能领域感兴趣的人，特别是那些希望了解生成式人工智能和大模型技术的人，以及需要进行论文写作或科研工作的学生和研究人员。

文章预览

介绍 本书是一本实用的生成式人工智能指南，重点介绍转换器和扩散模型。 它涵盖了 生成式人工智能项目的生命周期，包括用例定义、模型选择、微调和部署。 本书以直观的方式介绍了理论概念，其中包含大量的代码示例和插图，您只需进行最少的设置即可在 Google Colaboratory、Kaggle 或 Hugging Face Spaces 等服务上运行。您将学习如何使用 Transformer 和 Diffusers 等开源库，进行代码探索，并研究几个现有项目以帮助指导您的工作。  扫码领取资源  长按识别下方二维码，添加微信领取 回复关键字： LLM书 （资源编码） 即可获得网盘下载地址 （如遇添加频繁请等会再试） 如需其他AI相关资料， 请扫码 索取~ 01 大模型前沿系列课 这两年，人工智能领域中的AI大模型技术取得了迅猛的进展。 另外在工业应用方面，具备大模型技术的专业人才在市场上 极具竞 ………………………………