为什么说不懂4D闭环，就做不好自动驾驶项目落地？

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点击下方 卡片 ，关注“ 自动驾驶之心 ”公众号 戳我->  领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 从数据燃料到算法引擎 近期理想汽车AD Max V13 1000万Clips模型正式全量推送。 智驾能力的背后是千万级训练数据赋予的强大动力，而这动力的源头就是数据闭环源源不断的自动化4D标注数据产出。 而随着端到端自动驾驶、视觉-语言-动作模型VLA的全面铺开，训练所需要的数据形式也越来越复杂。当下智能驾驶动辄亿级的里程测试，海量数据源需要源源不断的高质量数据产出，才能保证智能驾驶的安全性！ 和以往各感知任务单独标注不同，动静态障碍物、OCC的独立标注已经无法满足当下量产数据的要求。端到端数据需要时间同步后的传感器统一标注动静态元素、OCC和轨迹等等，这样才能保证训练数据的完整性。 面对越来越复杂的标注需求和训练数据需求，自 ………………………………