Radiology：“深度学习”可用于膝关节软骨损伤检测

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医学影像人 ： 以 影像科研为特色，介绍国内外影像相关研究进展，分享Radiology，RadioGraphics杂志原文及精选编译，120+ RG 精选编译，300+精选病例库 作者：李新宇   来源：MedSci原创 背景及目的： 本项研究旨在评估用深度学习的方法检测膝关节磁共振中软骨病变（包括软骨软化，纤维化，局部缺损，软骨退变引起的弥漫性变薄和急性软骨损伤）的可行性。 材料和方法： 本研究基于分割和分类的卷积神经网络（CNNs）训练了一种全自动的深度学习网络系统用于检测软骨病变。采用深度学习的方法回顾性分析了175例膝关节疼痛患者的压脂T2WI快速自旋回波序列的MRI图像数据集。用于训练CNN的图像标签是由有经验的肌肉骨骼放射科医师提供，将图像在股骨和胫骨的平面上分 ………………………………