主要观点总结
文章描述了人类和AI o3在一场地理猜图游戏GeoGuessr中的比赛。文章详细记录了比赛的流程，展示了AI o3的强大推理能力，即使在照片中假造的EXIF数据干扰下，依然能准确地识别并锁定实际地点。人类与AI的对比揭示了在速度和准确度方面AI的优势。
关键观点总结
关键观点1: o3展现了强大的跨模态推理能力
通过处理视觉信息和网络搜索，o3能够准确识别照片中的地点，即使照片中的EXIF数据被篡改也无法干扰其判断。
关键观点2: 人类在与o3的比赛中表现逊色
在速度方面，人类具有优势，因为o3处理信息需要花费更长的时间。但在准确度方面，o3的表现远超人类。
关键观点3: AI的推理过程缜密且值得信赖
从比赛中可以看出，AI的推理过程不仅限于表面信息，还能够审查图像数据，因此其推理结果几乎挑不出毛病。
文章预览
新智元报道 编辑：定慧 【新智元导读】 o3 推理有多强？猜图大师Sam Patterson伪造GPS坐标想套路OpenAI o3，AI仅凭两张90°视图锁定地点，以23179分胜人类22054。假EXIF被AI识破，AI跨模态推理潜力呼之欲出，「视觉+搜索+思维链」正在改写人机博弈。 OpenAI的o3有点「神了」，不仅胜过人类，还识别了人类的诡计。 此前，o3能够精准破译照片位置就上了一波热搜！ 只需要随便上传一张照片，o3就能猜个八九不离十，准确率高的吓人。 但很多高手猜测o3是不是调用了用户本地的地理信息，或者是照片自带的EXIF信息，直接「作弊」。 不过刚刚的一场比赛，让这些质疑「不攻自破」。 在这场GeoGuessr游戏中，选手直接将假的GPS坐标植入到图像的EXIF中！ 本以为能「骗过」o3！ 但o3主动忽略了这个错误信息，并且通过「观察」真实图片，精确定位了实际位置。 o3
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