GPT-4o 打《黑神话·悟空》！AI「马喽」拿捏 Boss ，胜率超人类

主要观点总结

本文主要讨论了游戏AI的发展以及其在《黑神话·悟空》游戏中的应用。文章介绍了阿里研究团队提出的VARP智能体框架以及其在游戏中的实践情况，同时也探讨了游戏AI的发展历程以及未来趋势。

关键观点总结

关键观点1: VARP智能体框架的应用

VARP智能体框架通过运用视觉语言模型，在接收游戏截图后生成Python形式的代码操控游戏角色。该框架包括情境库、动作库和人类引导库，以及动作规划系统和人类引导轨迹系统。在《黑神话·悟空》游戏中，VARP表现出高胜率，但面对高难度任务时仍有人类玩家优势。

关键观点2: 游戏AI的发展历程

游戏AI的发展经历了多个阶段，从简单的追击算法到复杂的决策和互动。标志性事件包括IBM的“深蓝”在国际象棋比赛中击败人类世界冠军，AlphaGo在围棋比赛中击败李世石等。现在，游戏AI的角色和环境互动水平已经大幅提高，提供了高度逼真的游戏体验。

关键观点3: AI在游戏中的优势与挑战

AI作为游戏对手或队友，能提升游戏体验。然而，玩家在游戏中可能感到无力，担忧被AI玩弄。支持者认为AI能提高游戏竞技感，但弊端在于玩家可能丧失自主权。

关键观点4: 未来游戏与AI的结合

未来游戏可能由AI生成，甚至3A大作级别的游戏也可能通过AI渲染生成。例如，英伟达提出的GameNGen和腾讯推出的GameGen-O等大模型能模拟各类游戏，显示出了AI在游戏领域的潜力。