抖音云游戏调度优化实践

主要观点总结

本文介绍了云游戏作为一种新兴的游戏模式，其技术架构，用户建联过程以及面临的挑战。针对抖音云游戏调度系统存在的问题，提出了一系列优化策略，包括离线调度模拟器的设计和基于最小费用流的调度算法优化。通过资源部署优化和调度算法优化，显著提升了平均用户体验评分和同省调度率。离线调度模拟器具备出色的仿真精度和泛化能力，为调度策略的快速迭代提供了重要支持。

关键观点总结

关键观点1: 云游戏的技术特点与面临的挑战

云游戏将游戏的存储、计算和渲染任务从本地终端迁移至云端服务器，对网络连接质量提出了更高要求。面临的核心挑战包括网络质量要求高、并发服务量低、连接持续时间长等。

关键观点2: 现有调度系统的不足

目前云游戏调度系统普遍采用基于静态规则的服务器调度策略，如“运营商优先”等，这些策略虽然实现简单、部署方便，但在资源有限的情况下难以实现全局视角下的最优调度。

关键观点3: 创新概述与优化策略

从策略验证和调度优化两个方面切入，设计并实现了一套离线调度模拟器，支持调度策略的离线评估与快速迭代；提出一种基于最小费用流的调度算法，力求在资源受限的条件下实现全局视角下的最优调度。

关键观点4: 离线调度模拟器的设计

离线调度模拟器由数据处理模块、策略模拟模块和结果评估模块构成，综合考虑用户分布、服务器资源容量以及用户质量等关键因素，不仅可以量化分析不同的服务器部署方案，还支持新策略的效果验证与快速迭代。

关键观点5: 基于最小费用流的调度算法的应用

将优化目标设定为用户体验评分与同省调度率的加权指标，通过线性规划方法进行求解以计算在资源受限场景下可实现全局视角下的理论最优调度结果。

关键观点6: 实践案例与优化效果

通过资源部署优化和调度算法优化，线上评估结果显示同省调度率和人均体验评分均有显著提升。离线调度模拟器具备出色的仿真精度与泛化能力，有效预估优化方案的潜在收益，支持调度策略的快速迭代。

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