主要观点总结
本文介绍了在AI产业化加速引擎的背景下，以百度智能云为代表的基础设施重构者在推动AI落地过程中的关键作用。百度智能云通过提供强大的基础设施和优化生态体系，帮助企业解决场景选择、技术门槛、成本控制和规模化部署等难题。文章还强调了百度智能云全栈解决方案的能力和行动，包括通过百舸算力集群、千帆模型精调等工具，以及开放生态整合技术与行业资源，助力企业应对AI落地的挑战。同时，文章也提到了百度智能云在冶金行业和中国钢研合作中的成功案例。
关键观点总结
关键观点1: AI产业化和基础设施重构的背景
AI技术的快速发展和广泛应用，对基础设施和生态系统提出了巨大挑战。大模型浪潮正在深刻改变云计算领域的竞争格局，云厂商如阿里云、百度智能云等正在形成新一轮的竞争态势。
关键观点2: AI落地的挑战和解决方案
企业在实际应用AI技术时面临场景选择难、技术门槛高、成本控制难和规模化部署复杂等痛点。百度智能云等企业提供了一套全栈解决方案，包括强大的基础设施、模型精调工具、开放生态等，帮助企业解决这些难题。
关键观点3: 百度智能云的能力和行动
百度智能云通过系统性的战略布局，提供了从底层硬件到上层应用的全面支持。其基础设施优化、模型调用服务、应用开发平台等举措，都旨在降低企业应用AI的技术门槛，加速AI的落地。
关键观点4: 百度智能云的开放生态和合作伙伴关系
百度智能云通过与伙伴的深度协作，构建了一个开放、协同的技术平台。通过整合开源模型、提供工具链支持、与NVIDIA等伙伴的深度合作，百度智能云致力于为企业提供更灵活、更高效的AI解决方案。
关键观点5: 成功案例和未来展望
百度智能云在冶金行业和中国钢研的合作中取得了显著成果，展现了其系统级能力的价值。随着AI技术的不断发展，百度智能云等企业的努力将推动AI从技术实验走向生产力重塑的核心，为千行百业带来创新潜能。
文章预览
基础设施重构与开放生态。 作者｜连冉 编辑｜ 郑玄 春节以来，DeepSeek 的爆火点燃了 AI 产业化的加速引擎，但 AI 的真正落地远不止于技术突破，更是对基础设施和生态系统的巨大考验。 从模型的训练到应用的部署，从单一技术到全产业链的协同，AI 产业的每一次进步都离不开强大的支撑系统。这背后的推动力正是大模型浪潮，它正深刻改变着云计算领域的竞争格局。 在这一进程中，阿里云、百度智能云、火山云等云厂商正形成新一轮的竞争态势。各大厂商纷纷将目光投向大模型能力的打造与 AI 基础设施的完善，抢占 AI 产业的新高地。特别是在企业级 AI Agent 的需求激增下，2025 年这一领域成为了 AI 落地的重点方向之一。 然而，虽然 AI 的应用潜力巨大，企业在实际落地过程中却面临着重重挑战。场景选择难、技术门槛高、成本控制难、规模化部
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