AI产品之路：神经元与神经网络

作者：Free深度学习可以说是目前“人工智能浪潮”火热的一个根本原因，就是因为它的兴起，其中包括深度神经网络、循环神经网络和卷积神经网络的突破，让语音识别、自然语言处理和计算机视觉等基础技术突破以前的瓶颈。而要了解深度学习，就必须首先了解“深度学习”的前身，神经网络与神经元的概念。一、神经元的构成神经元可以说是深度学习中最基本的单位元素，几乎所有深度学习的网络都是由神经元通过不同的方式组合起来。一个完整的神经元由两部分构成，分别是“线性模型”与“激励函数”。如果看过之前的文章，相信可以回忆起其中“线性回归”和“激励函数”的概念1.线性模型（1）构成假设这个线性模型的函数：  y=wx+b（有木有很熟悉） ………………………………