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手把手教你用Python处理非平稳时间序列

Python开发者  · 公众号  · Python  · 2018-11-24 21:27
(给Python开发者加星标,提升Python技能)作者:Aishwarya Singh,翻译:数据派 - 陈之炎简介预测一个家庭未来三个月的用电量,估计特定时期道路上的交通流量,预测一只股票在纽约证券交易所交易的价格……这些问题都有什么共同点? 它们都属于时间序列数据的范畴!如果没有“时间”成分,就无法准确地预测出结果。随着我们周围世界产生的数据越来越多,时间序列预测已成为数据科学家必须掌握的一项越来越关键的技能。然而,时间序列是一个复杂的话题,它具有多面性。首先,要想使预测模型正常工作,就必须使时间序列保持平稳。为什么?因为绝大部分原始数据都会有非平稳的趋势。如果有很多不规则的尖峰,你怎么能确保模型正常工作呢?本文将重点介 ………………………………

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