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数据科学家必须知道的10个深度学习架构

36大数据  · 公众号  · 大数据  · 2017-10-13 07:50
    

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近年来,深度学习的发展势头迅猛,要跟上深度学习的进步速度变得越来越困难了。几乎每一天都有关于深度学习的创新,而大部分的深度学习创新都隐藏在那些发表于ArXiv和Spinger等研究论文中。 本文介绍了部分近期深度学习的进展和创新,以及Keras库中的执行代码,本文还提供了原论文的链接。 简洁起见,本文中只介绍了计算机视觉领域内比较成功的深度学习架构。 另外,文章基于已经掌握了神经网络的知识,并且对Keras已经相当熟悉了的基础。如果你对这些话题还不太了解,强烈建议先阅读以下文章: 《Fundamentals of Deep Learning – Starting with Artificial Neural Network》( https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/introduction-deep-learning-fundamentals-neural-networks/ ) 《Tutorial: Optimizing ………………………………

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