更长的推理链反而导致更多幻觉，MLLMs 幻觉解法仅「抄作业」还不够？摘要

主要观点总结

本文是关于AI和机器人领域的通讯，主要解读了两个关于MLLMs的幻觉问题和AI公司的运营要点。首先，探讨了更长的推理链为何会导致MLLMs产生更多幻觉，以及解决这些问题的方法。其次，介绍了年收入破亿的AI公司的发展现状，包括他们的产品开发和人才需求的趋势。

关键观点总结

关键观点1: MLLMs幻觉问题

更长的推理链会导致多模态大模型（MLLMs）产生更强的幻觉。幻觉来源于模型对图像理解出现偏差，生成内容偏离甚至虚构了视觉细节。解决此问题需要关注视觉编码器的进化，提高模型对视觉输入的关注。

关键观点2: AI公司运营要点

年收入破亿的AI公司的发展现状，包括他们的产品开发和人才需求的变化。产品方面关注AI产品的开发过程和收费方式；人才需求方面则关注AI公司对人才的类型和技能的需求变化。

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