​使用Segment Anything(SAM)模型进行自动标注

主要观点总结

文章介绍了Meta新开源的图像分割模型SegmentAnything Model（简称SAM模型），该模型被号称能够分割一切。文章提供了一系列操作指南，包括下载项目和模型、运行脚本进行模型训练和标注文件生成等。

关键观点总结

关键观点1: SAM模型简介及其影响力

文章开篇介绍了SAM模型的概况，它是一个图像分割模型，旨在实现任何物体的分割。在短短的开源一周内，其在GitHub上获得了24k的star，显示出其受欢迎的程度。

关键观点2: 下载项目和模型

文章提供了两个项目的下载链接以及SAM模型的下载链接，用户可以按照指示进行下载。

关键观点3: 运行脚本进行模型相关操作

文章详细指导了如何运行脚本进行模型的相关操作，包括提取嵌入、生成onnx模型等。

关键观点4: 标注文件生成和格式转换

文章介绍了如何使用提供的工具生成标注文件，并提供了将COCO标准格式转换为VOC格式的脚本例子。