理解DeepSeek的中国式创新，要先回顾深度学习的历史

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► 文 观察者网心智观察所  深度学习，这个在科技圈的热门词汇，究竟为何让人如此着迷？它就像一个数据的探险家，借助深层神经网络（ DNN）在信息的海洋中探寻奥秘。而这里的“深度”就意味着一个层层深入的学习过程，能从复杂的数据中自动提取有价值的特征，无需人类费劲心力去设计。 不论是图像识别还是自然语言处理，深度学习已经成为它们的幕后英雄。然而，当你听到 GPT或Transformer的名字时，是不是总忍不住想知道它们背后的秘密？ 近来在网上被热捧的中国 “ AI界拼多多”DeepSeek，以模型架构的创新，在性能表现出众的同时节约了显存和计算资源，证明了中国人不是只能做从1-10的应用创新，也能做从0-1的技术创新。你也许听说过其创新的架构设计，叫多头潜在注意力（MLA）机制， 想粗浅理解一下这 是什么意思？ 这正是本文的 ………………………………