论文Express | 美图云+中科院AAAI2018：视频语义理解的类脑智能

大数据文摘作品近日，美图云视觉技术部门与中科院自动化所共同合作研发，提出一种基于类脑智能的无监督的视频特征学习和行为识别的方法NOASSOM (Nonlinear Orthogonal Adaptive-Subspace Self-Organizing Map)，该方法不依赖于标签信息，可以自适应地、无监督地学到视频的特征表示，相关成果已发表在AAAI2018。大数据文摘就NOASSOM算法对美图云相关负责人进行了采访，针对NOASSOM效率问题，美图云告诉大数据文摘，NOASSOM由于引入核函数，在模型训练时的计算复杂度比ASSOM（Adaptive-Subspace Self-Organizing Map)）略高，但在提取特征时NOASSOM与ASSOM并无速度差异。美图云强调，NOASSOM的优势是无监督特征提取。除了论文中提及NOASSOM可以提升识别率之外，NOASSOM是无监督特征提取方法，训练数 ………………………………