DeepSearcher：开启智能搜索新纪元，赋能企业级数据研究

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DeepSearcher：开启智能搜索新纪元，赋能企业级数据研究 ©作者 | Dipsy 来源 | 神州问学 引言 在人工智能技术飞速发展的今天，搜索引擎已从简单的关键词匹配演变为复杂的智能助手。OpenAI推出的Deep Research功能，凭借其“大模型+超级搜索+研究助理”的三合一能力，为金融机构、科研人员等提供了高效的研究工具。然而，其高昂的成本和地域限制让许多企业望而却步。在这样的背景下， DeepSearcher 应运而生，作为一款开源的本地化部署方案，它不仅复刻了Deep Research的核心功能，还结合了DeepSeek等主流开源模型，为企业级场景提供了更灵活、更经济的解决方案。 一、DeepSearcher架构 如下图所示，DeepSearcher 的架构可以被分解为四个环节： 定义/细化问题、研究、分析、综合。 a.定义/细化问题 DeepSearcher采用渐进式问题细化策略，用户最初提出的查询首先会 ………………………………