哈佛大学Nature的这套生信分析代码，值得学

文章预览

近日，哈佛大学的研究团队在《自然》杂志上发表了一项重要研究成果， 该研究深入剖析了哺乳动物下丘脑视前区（POA）神经元的发育轨迹，揭示了感觉输入、性别和功能等因素对其发育的显著影响 ，为我们理解本能行为的神经基础提供了全新的视角。 学习下下面这个图还有 fig3 # 此代码块用于设置环境，加载后续分析所需的R包 ```{ r  setup} # 此代码用于生成区域化相关矩阵和指标，对应扩展图3d - k # 以兴奋性神经元为例进行分析 # 加载必要的库 library(Seurat)   # 用于单细胞RNA测序数据分析的强大工具包 library(ggplot2)  # 用于创建高质量的图形 library(patchwork)  # 用于组合多个ggplot图形 library(magrittr)  # 提供管道操作符 %>% library(tidyverse)  # 包含多个数据处理和可视化的常用包 library(pheatmap)  # 用于绘制热图 library(palr)  # 提供颜色调色板 此代码块用于生 ………………………………