主要观点总结
英伟达发布全新机器人计算平台Jetson Thor,基于Blackwell GPU架构,AI算力提升至2070 TFLOPS,配置128GB超大内存。Jetson Thor支持多种AI框架和模型,并有多项技术特性如MIG技术、CPU升级、多传感器融合等。该平台已被用于多款机器人产品中,并受到行业内的广泛关注和好评。英伟达提出实现物理AI和机器人需要三台计算机协同工作,包括DGX系统、Omniverse平台和装在机器人身上的‘大脑’即Jetson Thor。同时,仿真测试在机器人能力升级中扮演关键角色。
关键观点总结
关键观点1: Jetson Thor发布及主要特性
英伟达发布机器人计算平台Jetson Thor,基于Blackwell GPU架构,AI算力大幅提升。配备128GB超大内存,支持多种AI框架和模型。具有多项技术特性如MIG技术、CPU升级、存储与带宽升级等。
关键观点2: Jetson Thor的应用与影响
多家企业开始集成Jetson Thor新平台,包括联影医疗、波土顿动力等。该平台的应用将提升机器人的敏捷性、决策制定能力和自主性,对机器人在现实世界中实现导航与交互至关重要。
关键观点3: 英伟达关于物理AI和机器人的观点
英伟达认为要实现物理AI和机器人,需要三台计算机协同工作,包括DGX系统、Omniverse平台和Jetson Thor。仿真测试在机器人能力升级中扮演关键角色,可以更快、更安全、更便宜地开发机器人。
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