金融标准专题 | 企业级数据标准贯标测试方法的研究与应用

主要观点总结

本文介绍了农业银行在国家级数据经济发展规划背景下，启动企业级数据标准建设的项目。文章详细阐述了该项目的背景和目标、数据标准贯标测试方法、测试工具和管理制度，以及实践情况和效果。项目通过方法论的创新、数据标准数字化、组织级工具链和管理制度的建设，提高了数据标准的落地实施质效，强化了高质量数据要素的供给，提升了数据质量。

关键观点总结

关键观点1: 背景和目标

介绍农业银行在国家级数据经济发展规划背景下，为提升数据管理水平和质量，启动企业级数据标准建设项目的背景和目的。

关键观点2: 数据标准贯标测试方法

详细阐述数据标准贯标测试方法的三个主要部分：数据标准数字化、测试方法和测试工具，以及它们如何协同工作以确保数据标准的落地应用。

关键观点3: 管理制度

介绍在贯标测试实践中形成的一系列制度规范及要求，包括操作手册和最佳实践案例等，以支持数据标准实施的标准化和规范化管理。

关键观点4: 实践情况及效果

详述该项目的实践应用效果，包括方法创新性、数据标准数字化的降本增效效果、实用性以及业务应用效果，并介绍了项目对提升数据标准落地实施质效的积极作用。