自媒体创作场景实践｜通义千问3 + MCP=一切皆有可能

文章预览

前言 本方案接入了最新开源的 Qwen3-235B-A22B 模型，在以往的MCP文章中，我们介绍了MCP的概念原理，今天这篇文章将结合实际场景，从用户角度出发，思考MCP在未来AI场景中更深度的用途和作用。去探索MCP的能做什么，以及MCP的能力范围是什么。 本文中，将使用通义千问大语言模型通过MCP的多个Servers和部署在阿里云自研GPU集群上的ComfyUI Server进行交互， 实现打破AI云服务的数据孤岛的诉求 。 最终能够做到通过大模型让ComfyUI服务获取本地、网络、数据库等数据源的数据，让ComfyUI生产的图像、视频传输到本地、云上存储、数据库，甚至是自动发布到微博、抖音、小红书、微信公众号等媒体社交平台，方案架构如下： 通过上面的方案架构图可以看到，通过MCP可以很便捷的接入多个MCP Server让大模型调度、协作，相比多Agent的方案，可扩展性、易用性都很 ………………………………