80后聊架构：架构设计中两个重要指标，延时与吞吐量(Latency vs Throughput) |...

主要观点总结

文章主要介绍了架构设计中的两个重要指标——延时和吞吐量，以及它们在架构优化中的应用。文章还讨论了延时和吞吐量的关系，如何根据不同情况重点优化这两个指标，并通过实际例子进行说明。

关键观点总结

关键观点1: 什么是延时和吞吐量

延时是指完成某个动作所需要的时间，而吞吐量则是指单位时间内完成某个动作的次数。

关键观点2: 延时和吞吐量的关系

一般来说，降低延时可以提升吞吐量。但也有不降低延时而提升吞吐量的情况，例如通过增加线程数。

关键观点3: 何时重点优化延时和吞吐量

在大规模系统的架构设计中，如果关注单用户体验则重点优化延时，如果关注能同时服务的用户数量则重点优化吞吐量。

关键观点4: 补充阅读材料的内容

补充阅读材料分为几章详细讲述了延时、吞吐量、二者关系，以及Web Server和Database的具体例子。文章进度和分享形式等也做了简要说明。