数字本草纲目的诞生？当大模型打通中医药的任督二脉

主要观点总结

本文主要讨论了中医药大模型的发展现状和面临的挑战。近年来，多款中医药大模型产品问世，它们推动中医药现代化、国际化的使命的同时，也面临着数据收集、算法理解等多方面的挑战。文章还介绍了中医药大模型在新药研发、辅助诊疗、健康管理等方面的应用优势。

关键观点总结

关键观点1: 中医药大模型的发展背景

随着科技的进步，人工智能大模型成为推动各行业变革的重要力量。中医药大模型是中医与现代科技深度融合的产物，承载着推动中医药现代化、国际化的使命。

关键观点2: 中医药大模型的应用情况

中医药大模型在各个领域的应用情况，如新药研发、辅助诊疗、健康管理，以及特定疾病诊疗等。

关键观点3: 中医药大模型的优势

中医药大模型的出现带来了诸多变革与机遇，如提高诊疗效率和准确性、加速新药研发、赋能基层医疗等。

关键观点4: 中医药大模型面临的挑战

中医药大模型在发展过程中面临数据孤岛、算法黑箱等问题，如数据收集和整理的困难、中医理论和实践的复杂性导致的算法理解难题等。

文章预览

在科技飞速发展的今天，人工智能大模型已成为推动各行业变革的重要力量。当古老的中医药遇上新兴的大模型技术，一场传统智慧与现代科技的深度融合正在悄然发生。近年来， 多款中医药大模型产品相继问世 ，它们承载着推动中医药现代化、国际化的使命，同时也面临着诸多挑战与质疑。 百花齐放 多款中医药大模型崭露头角 自2023年以来， 中医药大模型领域呈现出百花齐放的态势。科技大厂凭借算力算法优势积极布局 ，如华为的“神农大脑”，整合了大量中医古籍秘方和病例处方数据，能快速为患者提供用药方案 ；清华大学与相关企业合作，致力于中医药AI大模型共建。在众多成果中，“广医·岐智”大模型尤为引人注目。它基于国产算力和模型底座，覆盖诊前、诊中、诊后全流程 ，涵盖22个大类、407万病例数据以及1400万条临床知识库体 ………………………………