主要观点总结
本文探讨了人工智能的过去、现在和未来，并着重讨论了具身智能、无人驾驶和人形机器人等主题。作者吴甘沙首先概述了信息科技发展的20年周期论，并回顾了人工智能的三大派系和两大宗。接着，他深入讨论了AlphaGo和ChatGPT等技术的突破，并强调了规模化定律的重要性。文章还探讨了具身智能的潜力，包括交互和运动的智能、机器人作为伙伴的可能性，以及自主驾驶作为具身智能的Super App。最后，吴甘沙讨论了人工智能的下一步AGI，并讨论了面对未来教育方式的建议。
关键观点总结
关键观点1: 信息科技发展的20年周期论
信息科技发展经历了数字化、网络化和智能化三个20年周期，当前正处于智能化20年周期，解决生产力的智能化问题。
关键观点2: 人工智能的三大派系和两大宗
人工智能历史上形成了符号主义、连接主义和行为主义三大派系，其中符号主义和连接主义是早期流派，而行为主义强调与环境互动。此外，形成了剑宗和气宗两大宗，分别强调算法优化和海量数据与算力增长。
关键观点3: AlphaGo和ChatGPT的技术突破
AlphaGo代表了人工智能的突破，结合三大主义功力于一身，而ChatGPT是OpenAI的生成式AI，展示了强大的推理和交互能力。
关键观点4: 规模化定律的重要性
随着算力和数据的增长，人工智能的智能不断突破，形成了规模化定律，推动了GPT等大模型的训练和发展。
关键观点5: 具身智能的潜力
具身智能通过感知、决策、规划、控制形成反馈完成闭环，具有巨大的想象空间，并可能改变人类生活。
关键观点6: 机器人作为伙伴的可能性
机器人作为伙伴，如秘书、司机和管家，将帮助人类处理虚拟世界和物理世界的交互。
关键观点7: 自主驾驶作为具身智能的Super App
自主驾驶作为具身智能的Super App，有望解决交通拥堵、事故和物流成本等问题，并激活零售业。
关键观点8: 人工智能的下一步AGI
AGI（人工智能）的未来发展存在多种可能性，包括突破AGI、Scaling Law撞墙或能源成为瓶颈。我们需要考虑如何利用AI技术，使人类变得更好。
关键观点9: 面对未来的教育方式
面对AI越来越强大的未来，教育需要改变，包括加强孩子的体魄、培养人情味、增强快速学习能力和利用AI放大自己的能力。
文章预览
作者：吴甘沙 整理者： 若风 来源：笔记侠（ID：Notesman） 内容来源：2024年6月8日，万物有灵时代的新物种2024全国大师课广州站。 我今天分享的主题是“AI的已来与未来”，主要分为三个层面： 第一，AI的前世今生； 第二，具身智能，即通过软、硬件的相互作用实现智能行为的能力； 第三，无人驾驶和人形机器人。 一、人工智能的昨天、今天和明天 1.信息科技发展的20年周期论 纵观历史，1976年到1996年是以PC、个人电脑为代表的数字化20年。1996年到2016年是以互联网为代表的网络化20年。2016年到2036年是以人工智能为代表的智能化20年。 第一个20年解决了生产资料的数字化问题，第二个20年解决了生产关系的网络化问题，第三个20年一定是解决生产力的智能化问题。 2.AI江湖的三大派与两大宗 从2016年回溯60年，1956年正是人工智能被创建的一年
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