DeepSeek用的GRPO有那么特别吗？万字长文分析四篇精品论文

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选自Nathan Lambert博客 机器之心编译 作者： Nathan Lambert 本文详细解读了 Kimi k1.5、OpenReasonerZero、DAPO 和 Dr. GRPO 四篇论文中的创新点，读完会对 GRPO 及其改进算法有更深的理解，进而启发构建推理模型的新思路。 随着 DeepSeek R1 的持续爆火，推理和强化学习已经成为 AI 领域的热门词汇。 短短几个月的时间，我们已经见证了太多的推理大模型，AI 更新迭代速度似乎已经快进到了以天为单位。 但在众多研究成果中找到值得关注的内容并不容易。 这有一篇价值非常高的博客，可以帮你梳理最近关于推理模型的研究，重点关注 DeepSeek R1 里用到的 GRPO 及后续的改进算法，非常值得一读。作者是来自 AI2 的 ML 科学家 Nathan Lambert，他博士毕业于 UC 伯克利，曾在 HuggingFace 领导 RLHF 团队。 博客地址：https://www.interconnects.ai/p/papers-im-reading-base-model-rl-grpo 文章列举了最近 ………………………………