机器视觉（图像处理）入门金典之图像数字化及处理方法

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声明：内容大部分从某文档中搬砖过来，部分自己理解的标注。最开始接触相关内容的文档只是为了个人学习，顺便做个笔记，我之所以将此文档搬运到博客上是因为我觉得它很有用（对于基础）想借此分享给大家学习。   图像的数字化 一般的图像（模拟图像）不能直接用计算机来处理，必须首先转化为数字图像 把模拟图像分割成一个个称为像素的小区域，每个像素的亮度或灰度值用一个整数表示 数字化的含义： 使模拟图像的灰度、亮度和色彩数据化 图像数字化的步骤： 两个步骤： 1、在空间坐标对图像离散化——图像采样 2、在幅度上离散化——灰度级量化（取整） 图像采样示意图： 也就是在xy轴上（空间坐标）将完整的一幅图像定义在从某些位置上“拆解”（离散）成最小单位即像素快，用坐标（x，y）表示像素点之间的位置关系。 将虚 ………………………………