内卷一刻不停 | SAM-2在医疗领域直接应用落地 ！

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点击下方卡片，关注 「AI视界引擎」 公众号 ( 添加时备注：方向+学校/公司+昵称/姓名 ) 医学图像分割及视频目标分割对于识别和测量生物结构，从而辅助诊断和分析疾病至关重要。自然领域近期的发展推动了像 Segment Anything Model 2（SAM 2）这样的基础模型的进步。 为了探索 SAM 2 在生物医学应用中的性能，作者设计了两个评估 Pipeline ，用于单帧图像分割和多帧视频分割，采用不同的提示设计，揭示了 SAM 2 在医学环境中的局限性。因此，作者开发了 BioSAM 2，这是一个根据 SAM 2 优化的高级基础模型，用于生物医学数据。 作者的实验表明，BioSAM 2 不但超越了现有最先进的基础模型性能，还可以与专业模型相媲美，甚至超过它们，证明了它在医学领域的有效性和潜力。 1 引言 医学图像分割对于识别生物结构和测量它们的形态，有助于各种疾病的诊断和分 ………………………………