关于机器学习算法 你需要了解的东西

摘要： 对学习算法进行分类是基于构建模型时所需的数据：数据是否需要包括输入和输出或仅仅是输入，需要多少个数据点以及何时收集数据。根据上述分类原则，可以分为4个主要的类别：监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。算法、模型和数据从概念层面上来讲，我们正在构建一个机器，给这个机器一组输入数据，然后通过找到数据中的模式并从中学习，能够产生某种预期的输出。一种非常常见的情况就是让机器在一组输入数据中查找，然后产生相对应的输出数据。机器在输入数据中识别出模式，并创建一组复杂的规则，然后将其应用于以前从未见过的输入并产生所需的输出。例如，给定房屋的面积、地址和房间数（输入），我们来预测房屋的销 ………………………………