微软大佬免费“送你”硬核项目，轻松上岸！

主要观点总结

文章介绍了在AI和大数据时代，软件工程师需要具备处理数据密集型应用和用户行为数据的能力，以及系统设计能力，企业看重候选人的架构能力及解决真实工作问题的能力。为此，微软高级工程师伯龙老师将带领大家从零开始搭建一个数据处理平台，并通过项目实战来提升简历含金量和面试技巧。

关键观点总结

关键观点1: 大数据处理能力的重要性

在AI和大数据时代，公司越来越看重软件工程师的数据处理能力，能够处理海量用户行为数据并为产品增加核心竞争力。

关键观点2: 系统设计能力的提升

系统设计在面试中的比重增加，企业需要候选人的架构能力以及解决真实问题的能力。

关键观点3: 搭建数据处理平台的项目实战

微软高级工程师伯龙老师将带领大家从零开始搭建数据处理平台，通过实战提升数据和架构能力，提高简历含金量。

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