主要观点总结
Robin（李彦宏）在最近的World Gov Summit峰会上接受了访谈，分享了他关于人工智能技术的观点，主要涵盖以下几点：DeepSeek的成功表明创新的不可预测性、AI发展的速度与成本降低、中国AI创新更注重成本控制、创新本质是降低成本、无人驾驶出租车Apollo Go的成本挑战与创新路径、中美无人驾驶技术对比、数据中心投资与技术进步的必要性、应用层价值创造的重要性等。他也提到了对未来人工智能发展的担忧和期待，包括监管环境、技术进步速度、风险等方面。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek的成功表明创新的不可预测性
李彦宏认为DeepSeek的成功并非事先计划，强调了创新环境的重要性，并指出AI的发展速度远超摩尔定律，成本大幅下降。
关键观点2: 中国AI创新更注重成本控制
李彦宏认为，由于计算资源的限制，中国公司在AI创新中更注重降低成本，特别是在推理和训练方面。这成为中国AI发展的独特驱动力。
关键观点3: 创新本质是降低成本，提升生产力
李彦宏认为大多数创新都与降低成本相关，成本降低意味着生产力的提升。这也是创新的核心驱动力。
关键观点4: 无人驾驶出租车Apollo Go的成本挑战与创新路径
李彦宏讨论了在美国等发达市场与中国的无人驾驶生态对比，以及Apollo Go面临的成本挑战和创新路径。
关键观点5: 数据中心投资与技术进步的必要性
李彦宏认为为了研发更优秀的模型，需要持续投资于硅、算力、云基础设施。他强调技术快速进步是主旋律，成本降低性能提升是必然趋势。
关键观点6: 应用层价值创造是关键
李彦宏认为应用层的价值创造是人工智能发展的关键。他提到虽然看到了各种应用场景，但尚未出现像移动互联网时代那样用户规模巨大、用户粘性极强的“超级应用”。
关键观点7: 对未来人工智能发展的担忧和期待
李彦宏表达了对未来人工智能发展的担忧和期待。他提到人们需要关注技术快速进步带来的风险和挑战，同时也要看到人工智能在各个领域创造的价值和未来的潜力。
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未经许可不得转载，务必保留原文出处链接和公众号按钮 点击关注公众号并设星🌟标，不错过最新内容 Web3天空之城·城主 在最近的World Gov Summit峰会上，Robin（李彦宏）就自动驾驶技术（Apollo Go）以及最新开源大模型 DeepSeek 与主持人有一次直接的英文对话。访谈篇幅不长，但信息量很大，包括了技术创新、成本控 制、中美AI发展对比、开源与闭源之争、以及对AI未来风险与机遇的思考。 首先是访谈的重点内容： 1 DeepSeek 的意外爆红与中国AI的“成本倒逼”创新： DeepSeek 的成功并非预料之中，创新无法规划，环境至关重要： 李彦宏坦言 DeepSeek 的成功并非事先计划，强调创新的不可预测性，但同时指出 创造有利创新环境的重要性。 AI 发展速度远超摩尔定律，成本大幅下降： 他指出大语言模型的推理成本在12个月内可降低90%以上，远超过去几十年
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